Primer ciclo completo del agente con cierre directo (sin handoff a setter) + filtro económico endurecido. 4.050 conversaciones del agente sobre 6.926 leads totales (entradas nuevas), 2.359 recursos enviados, 251 links de agenda enviados, 63 agendas confirmadas (`Call Booked` por evaluador externo) y 5 ventas (USD 6.900). 100% del tráfico es orgánico — 0 ads. La pregunta para junio no es si el flujo cierra, es cuánto del lote nutrido vuelve a entrar.
Cuatro métricas clave que cuentan la semana. Comparable con los 4 días de cierre del primer fin de semana (22–25) para ver si el ritmo se sostuvo: la respuesta es sí.
El agente nuevo está produciendo ventas reales. 5 cierres en 8 días sobre 4.050 convos del agente entradas en ventana (las 5 buyers entraron ANTES y cerraron dentro). Todas Lead Score 5, 5–377 días de nurture, 50–124 mensajes por conversación. El filtro económico no está matando el funnel; está separando bien lo que se nutre de lo que pasa al link.
El driver no son las agendas confirmadas (63 = ratio bajo aún), es la base nutrida: 2.359 personas con recurso recibido + 365 que agradecieron explícitamente = combustible para junio. Ver sección Base Junio.
La métrica de agendas tiene tres lentes distintas en DB, y la diferencia importa:
251 · Booking link sent · property booleana — el agente pasó al cierre y el evaluador externo lo marcó. Es la cifra más cruda y confiable.
63 · Call Booked = true · property booleana que el evaluador setea cuando detecta confirmación de agenda en el transcript. Es conteo conservador: el evaluador tiene lag, no captura cancelaciones, y depende del transcript.
18 · Booking link sent at · property con timestamp explícito — el subset más chico porque muchos casos no graban timestamp.
La fuente de verdad para "agendas reales (confirmaron + se presentaron)" sigue siendo GHL Calendar de Vika. En el panel anterior (mayo 7–17) Lolo reportó 46 agendas GHL contra una DB que veía menos — patrón consistente. Para junio: cruzar con un dump de GHL antes de cerrar el reporte.
Cada paso muestra cuántas conversaciones llegaron y qué porcentaje son sobre el total del agente.
Convos / recurso / sub-piso por fecha de entrada del lead. Links y agendas por fecha de última actividad (donde efectivamente cerró), por eso totales más altos.
| Día (ART) | Total convos | Convos agente | Recurso | Sub-piso | ICP OK | Link (actividad) | Booked (actividad) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| vie 22 launch ~20hs | 725 | 44 | 41 | 21 | 1 | 3 | 0 |
| sáb 23 refuerzo filtro | 918 | 685 | 350 | 234 | 0 | 41 | 9 |
| dom 24 | 1.045 | 716 | 428 | 234 | 2 | 26 | 4 |
| lun 25 peak | 1.160 | 792 | 493 | 269 | 4 | 36 | 10 |
| mar 26 | 1.018 | 699 | 473 | 248 | 2 | 33 | 9 |
| mié 27 | 744 | 463 | 232 | 127 | 3 | 21 | 4 |
| jue 28 peak booked | 779 | 470 | 237 | 129 | 3 | 62 | 20 |
| vie 29 parcial | 537 | 181 | 105 | 46 | 2 | 29 | 7 |
| Total 8 días | 6.926 | 4.050 | 2.359 | 1.308 | 17 | 251 | 63 |
Patrón clarísimo: las 5 buyers son sub-piso por DB (ICP económico false), pero todas con Lead Score 5, recurso enviado, link enviado y nurture largo (5 a 377 días). El agente no las "tira" por sub-piso — las nutre y termina cerrando.
| Handle | Entró | Días nurture | Msgs (in) | Trigger | Origen contenido | Score | Recurso | Link | Booked | Pagó (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| @paucarcov buyer | 15-may-2025 | 377 | 124 (48) | story | 3 stories · keyword DM | 5 | sí | sí | sí | 1.600 |
| @yi_8a8 buyer | 12-may-2026 | 16 | 77 (27) | lista | reel DX5q4PPN-M2 | 5 | sí | sí | sí | 500 |
| @heclomen buyer | 15-may-2026 | 13 | 66 (25) | poder | post DYTZN5HDSLa · 7 post touches | 5 | sí | sí | sí | 1.600 |
| @annettepolar buyer | 20-may-2026 | 5 | 51 (19) | nota | post DYe_QtZDTXO · 1 story | 5 | sí | sí | sí | 1.600 |
| @stafoya08 buyer | 21-may-2026 | 6 | 57 (20) | firma | reel DYlhIVXN6TL | 5 | sí | sí | no flag | 1.600 |
| 5 buyers | mediana 13d | avg ~83d | 375 (139) | 3 posts · 2 reels · 1 mixed con stories | 5,0 | 5/5 con recurso + link · 4/5 con booked flag | 6.900 | |||
Las 5 buyers eran sub-piso flag — y aún así cerraron. El recurso no las quema: las prepara. El link les llega después de varias rondas de calificación cualitativa (50–124 mensajes), y la decisión llega más rápida cuanto más reciente es el primer DM (annettepolar/stafoya08 cerraron en 5–6 días; paucarcov venía desde mayo 2025).
Lectura: el flag ICP Económico Confirmado=false mide lo que dice el lead, no lo que paga. La conversión real depende del nurture, no del flag. Esto es bueno operacionalmente (no se está perdiendo gente por mal etiquetado), pero significa que el flag no sirve hoy para predecir compra — sirve para gobernar el flujo del agente.
251 links enviados en total. 63 confirmaron (Call Booked=true según el evaluador externo) — 25% de tasa de confirmación. Los otros 188 quedaron en limbo agendable: oportunidad clara para junio. Lista compacta debajo de los casos más recientes (la full está en GHL de Vika).
| Fecha | Handle | País | Pain | ICP econ. | Booked |
|---|---|---|---|---|---|
| jue 28 | @jorge.coachyorch | Tijuana, MX | pagos en distintas fechas | false | sí |
| jue 28 | @historia_de_colombia | México | deudas | false | sí |
| jue 28 | @pedro.goncalves369 | Washington, US | subir ingresos | true | link |
| mié 27 | @maria_fernandez__sabio | Barcelona, ES | síntomas | true | link |
| mié 27 | @yendis_huspy | Ibiza, ES | incertidumbre ventas | true | link |
| mié 27 | @javierbanda90 | México | techo financiero | false | link |
| mar 26 | @yared_lh | CDMX | culpa al pedir apoyo | false | sí |
| lun 25 | @aline.derouin | Francia | mentalidad | false | sí |
| lun 25 | @pediatria__clinica_ | México | economic struggles | false | sí |
| lun 25 | @barbaraiskandarian | BA, AR | finanzas | false | sí |
| dom 24 | @rmir.ca | CDMX | finanzas congeladas | false | sí |
| dom 24 | @kaysucr | Costa Rica | deudas | false | sí |
| dom 24 | @msacalc | México | flujo frenado | false | sí |
| sáb 23 | @rodcastro91 | Chile | contexto empresarial | false | sí |
| sáb 23 | @azbelbel | Durango, MX | registrar la marca | false | sí |
| sáb 23 | @dannyruizm | Texas, US | economía no avanza | false | sí |
| sáb 23 | @modacuantica | México | se limita inconscientemente | false | sí |
| sáb 23 | @adysimbol | Madrid, ES | técnicas no funcionan | false | sí |
| sáb 23 | @randoperez29 | Miranda, VE | ver al hijo en España | false | sí |
| sáb 23 | @tania158412 | Tampico, MX | partida de mi madre | false | sí |
| sáb 23 | @luisomarsoto | El Paso, TX | money goes away | true | link |
Lo más importante para junio: el agente arrancó sin un solo lead de ads. 100% del tráfico es contenido orgánico (reels + posts + stories). Si junio mantiene este volumen sin pauta, la palanca es contenido + el contenido tiene fórmulas ganadoras identificables.
Reels y posts son la máquina de adquisición. Stories son la máquina de nurture. 405 personas iniciaron por responder una historia, pero ninguna agendó directamente desde ahí — sin embargo, 97,6% de las 4.050 convos del agente tienen al menos un story touchpoint a lo largo de la conversación. La historia abre, el reel/post trae al DM, el agente cierra.
Conversion rate por origen: post = 0,66% (11/1.669) · reel = 0,47% (9/1.905) · keyword DM = 1,23% (1/81). Posts convierten mejor por lead, reels traen más volumen.
Cada item: leads que entraron, % recurso entregado, agendas, ventas atribuidas. Marcamos en verde los contenidos con buyer atribuido en estas 8 días.
| Contenido | Tipo | Leads | Recurso | Link | Booked | Buyer |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DX74NxUtJoG | reel | 798 | 465 | 8 | 4 | — |
| DYgO3_7jUrp | post | 433 | 230 | 7 | 3 | — |
| DYe_QtZDTXO | post | 452 | 100 | 4 | 1 | @annettepolar |
| DYsS9KfCe0_ | post | 315 | 201 | 10 | 2 | — |
| DYTZN5HDSLa | post | 237 | 123 | 2 | 1 | @heclomen |
| DXaufTokShC | reel | 241 | 140 | 1 | 0 | — |
| DYsz258t3fi | reel | 203 | 93 | 0 | 0 | — |
| DYSKpkujSte | post | 184 | 96 | 3 | 1 | — |
| DYlhIVXN6TL | reel | 136 | 62 | 1 | 1 | @stafoya08 |
| DRrxFYojT0l | reel | 82 | 35 | 1 | 1 | — |
| DY3d7_Ctelv | reel | 80 | 34 | 2 | 1 | — |
| DYQzovct-zu | reel | 79 | 32 | 2 | 1 | — |
| DYBcZ3PNpUl | reel | 71 | 42 | 1 | 1 | — |
| DX5q4PPN-M2 | reel | 100 | 55 | 0 | 0 | @yi_8a8 (nurture) |
Reels: máquinas de volumen + base nutrida. El reel DX74NxUtJoG es el caso máximo (798 leads · 4 buyers). Junio debe replicar el guion (hook + dolor financiero específico + keyword visible + recurso prometido). Hacer 2–3 reels de ese estilo por semana.
Posts: máquinas de conversión. El post DYgO3_7jUrp trae menos volumen (433 vs 798) pero más agendas absolutas (3 vs 4) y ratio post-link mejor. Posts educativos largos / carruseles de "verdad incómoda" están sub-explotados — junio debería duplicar la frecuencia de posts vs. mayo.
Stories: aún no están haciendo venta directa. 405 leads entran respondiendo historias, 0 agendaron. Pero 97% del flujo total tiene un story touchpoint. Falta una clase de historia high-intent: "agenda hoy" / testimonial directo a link / cuenta regresiva → respuesta inmediata. Una historia de venta directa por semana, no más.
Mezcla recomendada para junio (perfil semanal): 4–5 reels (2 alta intención + 2 dolor + 1 testimonial) · 3–4 posts (1 educativo largo + 2 verdad incómoda + 1 oferta directa) · 5–7 historias con 1 historia de venta directa.
Cada keyword corresponde a una pieza de contenido específica. Ganadoras = las que producen booking, no las que traen más volumen.
| Keyword | Leads | Recurso | Link | Booked | % link | Nota |
|---|---|---|---|---|---|---|
hielo | 572 | 374 | 7 | 4 | 1,2% | volumen rey · vincular a reel DX74NxUtJoG |
nota | 299 | 79 | 4 | 1 | 1,3% | trajo @annettepolar (buyer) |
millón | 215 | 135 | 3 | 2 | 1,4% | alta intención latente |
frecuencia | 157 | 119 | 1 | 0 | 0,6% | masiva — base nutrida |
cartera | 155 | 67 | 0 | 0 | 0% | masiva sin foco — revisar |
poder | 152 | 102 | 2 | 1 | 1,3% | trajo @heclomen (buyer) |
limón | 152 | 61 | 2 | 0 | 1,3% | volumen sin cierre |
espejo | 147 | 63 | 4 | 1 | 2,7% | buen ratio agenda |
síntoma | 140 | 93 | 2 | 0 | 1,4% | masiva educativa |
vida | 123 | 60 | 1 | 1 | 0,8% | convierte poco pero convierte |
sintoma | 110 | 84 | 6 | 2 | 5,5% | ratio link/lead top del set |
millon | 86 | 54 | 3 | 1 | 3,5% | mismo público que millón |
rico | 47 | 31 | 1 | 1 | 2,1% | chico, alta conversión |
abundancia | 40 | 21 | 2 | 1 | 5,0% | chico, alta conversión |
sintoma (sin acento) tiene el mejor ratio link/lead del set (5,5%) — vale la pena duplicar el contenido que dispara esa keyword. cartera trae 155 leads y 0 link — revisar si la pieza está mal enganchada al recurso. hielo es la máquina de volumen.Acá está el activo construido en 8 días. La pregunta operativa de junio: cómo volvemos a tocar a esta gente sin sobrecargar el agente principal.
1. Ads de remarketing · Audiencia custom IG → seguidores que mandaron DM en 22–29. Crear 2–3 anuncios: uno hablándole al sub-piso (testimonial de buyer ex sub-piso), uno al "agradecieron" (oferta low-ticket), uno al "link sin booked" (urgencia + escasez "quedan 5 sesiones").
2. Conversación simple sin recurso · Re-contactar a los 365 que agradecieron con un DM corto del estilo "vi que te llevaste el audio de [tema]. Una semana después, ¿qué cambió? cuéntame". Sin recurso, solo conversación. El agente puede llevar esto si se le da una keyword especial de re-entrada.
3. Agenda y venta directa · Para los 47 con link enviado sin booked: follow-up dirigido con menos preguntas y más urgencia. Si Vika puede atender, ofrecer slot de 15 min "diagnóstico exprés" en lugar de la sesión completa.
4. No compartir recursos por una semana · Hacer un sprint de 7 días en que el agente NO entrega recursos a leads nuevos — solo conversa, califica y va al link más rápido. Test honesto del piso de conversión sin el "efecto regalo".
5. Historias de alta intención · Lo más fácil y barato. Una historia por día con la mecánica testimonial → CTA "agenda hoy". Stories tienen 405 entradas/8d pero 0 agendas directas — el formato no está calibrado para venta. Junio: pivotar 1 de 7 historias diarias a venta directa.
El agente nuevo viene sólido — Lolo's call. Las mejoras propuestas son ofensivas (escalar lo que funciona) más que defensivas (rules nuevas).
examples.md del patrón "sub-piso que cierra después de 50+ mensajes" — hoy las 5 buyers fueron flagueadas sub-piso pero compraron. El agente debe reconocer la señal de compra dentro del nurture (Lead Score 5 + recurso + pricing question implícito).sintoma 5,5%, abundancia 5,0%, espejo 2,7%): agregar nota interna "fast-track posible si ICP económico no se declaró tras 3 preguntas". No es una rule, es una señal de aceleración.continuar o retomo) para que la base nutrida pueda volver a entrar al flujo sin reset. Hoy si vuelven 2 semanas después, el agente arranca desde cero.buyer_pattern_tagged (bool) para cerrar el loop venta ↔ conversación en la DB. Sin esta property, el reporte de junio va a depender de Lolo otra vez confirmando handles a mano — no escala.DX74NxUtJoG + DY3d7_Ctelv + DYBcZ3PNpUl), 3 posts semanales (réplicas de DYgO3_7jUrp + DYe_QtZDTXO + DYSKpkujSte), 1 historia de venta directa por día.hielo trajo 572 leads en 8 días con un solo reel. Si el contenido se vuelve repetitivo, la calidad del lead baja. Variar keyword cada 2 semanas.